1. Zależności ścisłe dla pierwszego i drugiego momentu 1.1.  Podstawowe definicje Przyjmijmy, że losowy wektor $Y=\varphi(X)$  jest znaną, w ogólności zespoloną (z częścią nierzeczywistą) funkcją $\varphi$ zmiennej losowej X, która  ma funkcję gęstości probabilistycznego rozkładu $f(X