Momenty funkcji zmiennych losowych. Metoda linearyzacji
1. Zależności ścisłe dla pierwszego i drugiego momentu 1.1. Podstawowe definicje Przyjmijmy, że losowy wektor Y=φ(X) jest znaną, w ogólności zespoloną (z częścią nierzeczywistą) funkcją φ zmiennej losowej X, która ma funkcję gęstości probabilistycznego rozkładu $f(X
